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玩转购物中心黑科技,ai拍照积分pick了吗?
当下,购物中心采用【拍照积分】已经比较普遍。但是,在其落地方式上,却仍有不少半人工非智能化的情况存在:消费者拍照上传小票后,商场工作人员仍需后台审核并人工录入相应积分。
这种方案的优势在于推广成本低,且一般微信前端系统中都具备该功能,无需二次开发。但也有如下几点缺陷存在:
1、消费者:
积分无法实时到账。上传小票照片后,根据客服人员的后台审核周期,需要1-3天才能到账积分,对于积分兑换停车券等实时性要求较高的服务并不友善。
2、商场:
需要专人来完成审核工作,人力成本依然较高,客流量较大的购物中心更是工作量繁重,并且容易出现人为错误。
而在【拍照积分】之外,【扫码积分】由于其操作便捷,积分可实时到账,且可以实现引导消费者注册会员,为商场拉新等效果,而受到众多购物中心欢迎。但由于其需要前期软硬件投入,并与全场商铺进行协同,商户配合度高或有统一收银系统的购物中心往往采用这种方式。
购物中心常见的还有【服务台积分】、【收银机积分 】、【统一收单积分】等等,由于其非自动积分模式或普及性不高,不做赘述。
那么,是否有这样一种积分模式,可以对现有的购物中心积分模式进行功能补充,在产品易用的基础上,节约人力成本,并无需与商铺、第三方过多协同呢?
本期所讲的【ai拍照积分】就能实现以上价值点。
智能识别图片·自动审核积分
【ai拍照积分】方案采用智能识别技术,具有深度学习能力,可以快速识别图片中交易信息并完成自动审核与积分。
ai拍照积分可通过商场现有的会员系统,将h5前端嵌入公众号或小程序,通过积分引导实现自助拍照并提交。在拍摄的小票交易信息内容合格的基础上,从拍照提交到获取积分通知,只需5~10s,且无需后台人工介入。
目前,ai拍照积分已在上海兴业太古汇、成都远洋太古里等国内标杆项目上线。在上海兴业太古汇,ai拍照积分上线后,购物中心现场人工录入积分的占比由九成下降到不足一成,效果显著。人工录入积分模式,每笔通常需要客服人员耗时2-5分钟。而通过ai拍照积分,只有在拍照数据不清晰的特殊情况需要人工审核介入,且平均审核一笔只需15秒左右,节约了大量的人力成本。
(兴业太古汇ai拍照积分指南)
在节约人力之外,ai拍照积分方案也为场景营销留出了更多空间。有商场信息部门表示,随着ai拍照积分的全面应用,以及扫码积分的占比下降,后续将计划停用扫码积分功能,并将小票追打二维码应用于活动、营销推广等方面。
更多产品功能迭代ing
// 相比人工录入积分,可减少商场客服人员80%以上工作量。
// 无需硬件,无需现场安装维护,约减少50%成本。
// 商户推广难度系数约为0,可实现商场全覆盖。
……
ai拍照积分的落地优势非常明显,在节约人力、节约成本与购物中心推广上都占据优势。针对一些行业普遍痛点,我们也在多方面发力持续优化方案。
例如应对恶意积分,ai拍照积分所应用的ocr技术原理基于字符识别,对于恶意涂改、ps小票信息的情况,我们建议推进商场“信用体系”,结合商场自有或第三方信用值,给到顾客自动审核积分额度,超过该额度的积分自动转跳人工审核,并给予恶意积分账户封停处理,在避免大额积分损失的基础上,扼制该类现象再度发生。
同时,由于目前该项新兴积分方式仍处于消费者的科普培育期,购物中心需要投入一部分人工客服指导的工作。面对这类问题,方案也会在前端交互中加强拍照引导,帮助消费者“傻瓜式操作”整体积分流程。
另外,在目前方案已经应用的多ocr引擎部署基础上,我们还将尝试ai智能协同识别,综合提供最准确数据等更高效准确的技术方式。
岁月变迁,伴随着购物中心内部的技术网络不断优化扎深,各类“黑科技”也在这片土壤中生长繁衍。在海鼎科技团队20余年的商业地产数字化历程中,伴随着千余家购物中心的需求变化、业务精进,【积分】这个小小的业务模块已经演化出了无数玩法,这也许就是这片土地的生命力展现,与魅力所在。